Les meilleures entreprises d’IA agentique : Analyse détaillée pour les entreprises

Avez-vous regardé le discours d’Andrej Karpathy à l’AI Startup School de San Francisco ? Il a expliqué l’évolution du logiciel, qui passe de l’état augmenté à l’état orchestré, pour finalement atteindre un état automatisé.

Ce que cela signifie, c’est qu’actuellement, nous utilisons le logiciel comme un gadget dont nous avons le contrôle total. Nous assistons déjà à une évolution technologique qui le rend de plus en plus performant, mais nous devons encore y contribuer de manière significative pour qu’il fonctionne correctement. À l’avenir, le logiciel subira un changement pour fonctionner de manière autonome. 

Et avec Gartner qui estime que 40 %^[1] des applications logicielles d’entreprise incluront l’IA agentique, des temps passionnants nous attendent.

Mais nous n’en sommes pas encore là. 

Alors, où en sommes-nous avec l’IA agentique ? Et quelles entreprises sont les moteurs de cette technologie ? Découvrons-le.

Les 9 meilleures entreprises d’IA agentique

Vous avez probablement entendu parler de l’IA agentique. Alors, examinons les entreprises qui utilisent cette technologie et sont à l’origine de l’innovation. Voici les avis sur les meilleures entreprises d’IA agentique disponibles sur le marché aujourd’hui :

1. Tidio

Note : 4.7/5 ⭐️ (plus de 1 750 avis sur G2)

Lyro est idéal pour les entreprises cherchant à automatiser le service client avec l’IA. C’est l’une des principales entreprises d’IA agentique propulsée par Claude LLM. Il offre l’un des chatbots conversationnels les plus efficaces du marché, capable d’engager les visiteurs du site web dans des conversations naturelles et humaines. En retour, cela vous aide à améliorer le support et à générer plus de ventes.

Aucune configuration manuelle n’est nécessaire. Lyro s’auto-forme en utilisant votre contenu et peut résoudre automatiquement jusqu’à 70 % des FAQ. Il est disponible 24h/24 et 7j/7, augmentant ainsi votre capacité de support sans augmenter les effectifs.

Vous vous demandez s’il tient toutes ses promesses ? Essayez-le vous-même pour comprendre pourquoi il se distingue.

Fonctionnalités principales

• Traitement du langage naturel
• IA disponible pour les e-mails et le chat web 
• Automatisations du service client
• Rapports et analyses
• Modèles pour les tâches Lyro

Pricing:

• 7-day free trial available
• Free version available
• Starter ($24.17/mo)
• Growth (starts at $49.17/mo)
• Plus (starts at $749/mo)
• Premium (starts at $2999/mo)

Spécialisé dans : l’IA de service client

2. Microsoft Copilot

Note : 4.3/5 ⭐️ (80+ avis sur G2)

Microsoft Copilot est votre compagnon IA intelligent, parfaitement intégré à l’écosystème Microsoft 365. Grâce à la puissance de Copilot, les agents peuvent créer des solutions d’IA personnalisées pour automatiser des tâches spécifiques, rationaliser les workflows et améliorer la productivité sans écrire une seule ligne de code.

Que vous soyez un dirigeant d’entreprise, un éducateur, un développeur ou un professionnel de l’IT, Copilot vous aide à travailler plus intelligemment et à transformer votre façon de faire les choses.

Avantages

• Intégration native à Microsoft 365
• Workflows personnalisables
• Sécurité de niveau entreprise

Inconvénients

•  Ralentit lors de la génération de contenus plus longs
•  Ne comprend pas toujours le contexte

Tarification :

• Essai gratuit d’un mois 
• Microsoft Copilot Studio (200,00 $/mois)
• Microsoft Copilot Studio (Paiement à l’usage)
• Microsoft 365 Copilot (31,50 $/mois)

Spécialisé dans : l’automatisation des tâches routinières sur les applications Microsoft

Le saviez-vous…

Microsoft a annoncé^[2] un outil open-source pour permettre aux sites web d’intégrer la recherche en langage naturel alimentée par l’IA. Le projet est basé sur le Model Context Protocol, ou MCP, qui est la norme permettant aux agents IA d’interagir avec les bases de données et les services de manière contrôlée. C’est à quoi pourrait ressembler l’avenir de la recherche agentique et cela semble très prometteur. 

3. UiPath

Évaluation : 4,6/5 ⭐️ (plus de 7 000 avis sur G2)

UiPath est l’une des entreprises leaders en IA agentique qui combine l’automatisation robotisée des processus (RPA) avec l’intelligence artificielle. Elle permet aux entreprises d’orchestrer des workflows complexes et transversaux sur différents systèmes. Conçue pour la scalabilité, elle s’adresse aux équipes d’entreprise dans des secteurs comme la finance, l’assurance, la santé et d’autres secteurs axés sur la conformité. Cela les aide à rationaliser les opérations à forte intensité documentaire et riches en données.

Avec une architecture flexible et ouverte et une gouvernance robuste, UiPath aide les utilisateurs techniques et non-techniques à créer et gérer des solutions d’automatisation intelligentes. 

Avantages

• Générateur d’agents IA personnalisable
• Analyse de données approfondie
• RPA combinée à une prise de décision intelligente

Inconvénients

•  Visibilité et contrôle limités sur la manière dont le contexte est collecté et utilisé
•  Interface complexe avec un manque de matériel de support

Tarification :

• Essai gratuit de 60 jours
• Basic (À partir de 25 $/mois)
• Standard → contacter l’équipe commerciale
• Entreprise → contacter l’équipe commerciale

Spécialisé dans : les besoins de conformité

4. Nvidia AI

Évaluation : 4,5/5 ⭐️ (plus de 13 avis sur G2)

NVIDIA Agentic AI est une solution d’IA avancée de qualité entreprise, spécialisée dans l’exécution intelligente des tâches. Elle transforme les données d’entreprise vastes et complexes en informations exploitables grâce à des agents IA auto-améliorants.

En combinant des technologies comme NVIDIA NeMo, NVIDIA NIM et les workflows Blueprint, cette entreprise d’agents IA permet aux organisations de créer et de déployer des agents intelligents avec un minimum de frais généraux. Ces agents sont capables de rechercher et de converser comme des collègues numériques, mais aussi de s’améliorer continuellement grâce à des boucles de rétroaction.

Avantages

• Agents IA autonomes
• Prototypage rapide et personnalisable
• Performances GPU optimisées

Inconvénients

• Les licences et les exigences matérielles peuvent être coûteuses
• Intégration étroite avec les GPU NVIDIA, limitant la flexibilité pour les organisations utilisant d’autres écosystèmes matériels

Tarification :

•  Contactez l’équipe commerciale pour les tarifs

Spécialisé dans : l’analyse et la gestion des données

Saviez-vous que…

Une fois de plus, Nvidia est à la pointe de l’innovation. L’entreprise a dévoilé de nouveaux GPU GeForce RTX SUPER et des ordinateurs portables IA alimentés par RTX^[3] qui offrent des performances d’IA générative rapides et locales pour les consommateurs et les développeurs. Avec plus de 100 millions de GPU RTX déjà en circulation, NVIDIA fait progresser l’IA sur les PC grâce à des logiciels comme TensorRT-LLM, Chat with RTX et AI Workbench.

5. IBM Watsonx

Note : 4.5/5 ⭐ (75+ avis sur G2)

IBM watsonx.ai est une plateforme complète d’IA et d’apprentissage automatique conçue pour aider les organisations à développer et déployer rapidement des modèles d’IA générative et des applications ML traditionnelles. Elle fournit un studio intégré qui couvre l’ensemble du cycle de vie de l’IA, de l’ingestion de données et de la formation de modèles au réglage fin, à la validation et au déploiement. Avec watsonx.ai, les entreprises peuvent accélérer la création d’applications basées sur l’IA en utilisant des modèles open source et propriétaires. 

Son architecture ouverte et hybride permet un accès transparent aux données structurées et non structurées, offrant des résultats d’IA plus précis et spécifiques à l’entreprise. Cette entreprise de développement d’IA d’agents aide les organisations à optimiser les workflows plus rapidement et à contrôler les coûts à l’aide de modèles personnalisés.

Avantages

• Studio d’IA générative et de ML
• Prise en charge des modèles open source et du déploiement multi-cloud
• Outils intégrés pour la confidentialité des données, la transparence et la conformité réglementaire

Inconvénients

• Personnalisation des workflows écrasante et complexe
• Connaissances techniques nécessaires

Tarification :

• Essai gratuit disponible
• Contactez le service commercial pour les tarifs

Spécialisé dans : la productivité des workflows dans les entreprises

6. Oracle

Note : 4.3/5 ⭐ (plus de 450 avis)

Oracle fait partie des entreprises leaders dans le domaine de l’IA agentique, conçue pour aider les entreprises à créer et gérer des agents d’IA intelligents à grande échelle. Fonctionnant sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), elle exploite des modèles de langage avancés (LLM) et la génération augmentée par récupération (RAG) pour créer des agents conversationnels. Ceux-ci sont capables de comprendre le langage naturel, d’accéder aux bases de connaissances d’entreprise et d’automatiser des workflows complexes.

La plateforme propose une IA conçue pour gérer des tâches telles que l’automatisation du service client, la recherche juridique, l’analyse des revenus ou le recrutement. Et elle le fait tout en maintenant le contexte et en fournissant des réponses précises et basées sur des données.

Avantages

• Conversion du langage naturel en SQL
• Génération augmentée par récupération (RAG)
• Chat multi-tour avec rétention du contexte

Inconvénients

• Le service de calcul rencontre des difficultés avec la mise à l’échelle dynamique
• Difficultés de migration

Tarification :

• Agents d’IA générative (0,003 $ / transaction)
• Stockage de la base de connaissances (0,0084 $ / gigaoctet de stockage par heure)
• Ingestion de données (0,0003 $ / transaction)

Spécialisé dans : les insights contextuels provenant de sources de données structurées et non structurées

Saviez-vous que…

Google a lancé son protocole Agent2Agent (A2A)^[4] en avril de cette année. Cela permettra aux outils d’IA de communiquer entre eux et de collaborer sur différentes applications professionnelles. Le protocole aidera les utilisateurs à tirer davantage de valeur des agents IA qui s’amélioreront en travaillant sur l’ensemble des systèmes de l’entreprise.

7. Sierra IA

Note : 4.3/5 ⭐ (9+ avis sur G2)

Sierra IA est une plateforme d’IA conversationnelle full-stack conçue pour les équipes de service client. Elle permet aux entreprises de créer et de faire évoluer une IA agentique capable de gérer des interactions client complexes, comme le traitement des échanges ou la gestion des changements d’abonnement, sur différents canaux. 

Ce logiciel propose des agents d’IA de service client alimentés par un moteur de connaissances qui intègrent la documentation interne, les FAQ et les politiques pour fournir des réponses précises et contextuellement pertinentes. Et lorsque les problèmes nécessitent une intervention humaine, Sierra assure des transferts fluides grâce à un routage intelligent et des résumés de conversation générés automatiquement.

Avantages

• Interface épurée et intuitive
• Support omnicanal sur le chat, la voix, les SMS, l’e-mail et la messagerie
• Intégration sécurisée avec les systèmes internes

Inconvénients

• Options de personnalisation limitées 
• Réponses génériques qui manquent de profondeur

Tarification :

• Contacter le service commercial pour les tarifs

Spécialisé dans : l’automatisation du service client multicanal

8. Hippocratic IA

Note : N/A

Hippocratic IA est l’une des meilleures entreprises d’IA agentique conçue pour répondre à la pénurie mondiale de professionnels de la santé en permettant aux organisations de déployer des agents d’IA non diagnostiques. Ces agents peuvent gérer des tâches à faible risque traditionnellement effectuées par les infirmières, telles que la gestion des soins chroniques et le soutien de suivi. 

La plateforme permet aux systèmes de santé de développer leurs opérations cliniques, tout en assurant la sécurité des patients. En effet, le logiciel offre un modèle linguistique robuste axé sur la sécurité et une architecture brevetée conforme aux normes cliniques.

Avantages

• Magasin d’applications d’agents IA où les cliniciens publient des agents de soins de santé
• Formateur d’agents sans code pour les professionnels agréés
• Programme de création pour cliniciens pour développer des applications IA sûres et pratiques

Inconvénients

•  Disponibilité limitée
•  Mises à jour régulières requises 

Tarifs :

• Infirmières IA (9 $/heure)

Spécialisé dans : les agents IA sûrs et non-diagnostiques pour un support clinique évolutif.

9. Decagon

Évaluation : 4.9/5 ⭐️ (18+ avis sur G2)

Decagon est l’une des entreprises les plus avancées dans le développement d’IA agentique pour les équipes de support client. Elle s’adresse aux entreprises cherchant à moderniser et rationaliser leurs opérations. En s’intégrant parfaitement aux outils existants, Decagon permet aux équipes de déployer des agents IA performants avec un effort d’ingénierie minimal. 

Son interface intuitive et ses procédures opérationnelles d’agent (AOP) simplifient la création de workflows personnalisés. Cela permet des conversations dynamiques et orientées action qui améliorent la vitesse de résolution et la satisfaction client.

Avantages

• Outils intuitifs pour créer et gérer des workflows IA sans code
• Copilot IA pour les agents humains 
• Insights basés sur l’IA

Inconvénients

•  La plateforme est encore en développement et manque de maturité
•  Des fonctionnalités, telles que les rôles d’utilisateur et les journaux d’audit, sont à un stade primitif

Tarifs :

•  Contactez l’équipe commerciale pour une démo

Spécialisé dans : l’IA d’assistance aux agents

Saviez-vous que…

Decagon a annoncé avoir reçu 131 millions de dollars^[5] lors de son récent financement de série C, ce qui porte le financement total annuel à 231 millions de dollars. Les investisseurs ont évalué l’entreprise à 1,5 milliard de dollars et la demande a dépassé la capacité de 5 fois, soulignant l’élan croissant et le leadership sur le marché de Decagon.

Quels sont les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lors de la mise en œuvre de l’IA agentique ?

La mise en œuvre de l’IA agentique est un défi en raison de sa complexité, de la sécurité des données, ainsi que de la disparition des connexions humaines. Maintenir la confiance des utilisateurs est crucial, alors comment automatiser les processus tout en satisfaisant les clients ?

Voici les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lors de la mise en œuvre de l’IA agentique et comment les atténuer :

1. Défis techniques

La mise en œuvre de systèmes d’IA présente souvent des obstacles techniques importants. De nombreuses entreprises rencontrent des difficultés avec l’intégration initiale des agents IA dans leur pile technologique existante, ce qui peut impliquer des personnalisations complexes et des intégrations avec des systèmes hérités. 

Au-delà de la mise en œuvre, la maintenance de l’IA nécessite une surveillance continue, des mises à jour régulières et un ajustement précis pour en maintenir l’exactitude. Sans expertise technique dédiée, ces exigences peuvent rapidement submerger les équipes internes, entraînant des problèmes de performance ou des déploiements bloqués.

Une solution à ce défi est Lyro, qui est facile à implémenter et à gérer. Tout ce que vous avez à faire est d’insérer un lien vers votre base de connaissances ou votre page FAQ dans la plateforme de Tidio et Lyro récupérera toutes vos paires de questions-réponses. Une fois cela fait, vous pouvez les examiner et le logiciel sera prêt à travailler pour vous. 

2. Défis liés aux données et à la sécurité

La gestion et la sécurité des données sont des préoccupations cruciales lors du déploiement de l’IA. Ces systèmes s’appuient souvent sur de grands volumes de données sensibles, telles que les informations client, les enregistrements de transactions et les informations commerciales propriétaires. S’assurer que ces données sont stockées, traitées et partagées en toute sécurité est nécessaire pour maintenir la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité des données.

Pour surmonter ce défi, vous devriez choisir une entreprise d’IA agentique conforme au RGPD et au CCPA. Vous pouvez demander un rapport de conformité complet auprès des plateformes que vous envisagez d’utiliser avant de vous inscrire afin de vous assurer qu’elles répondent à vos besoins.

3. Défis liés aux connexions humaines 

L’un des défis plus subtils mais impactants de la mise en œuvre de l’IA réside dans la préservation d’une véritable connexion humaine. Les agents IA, aussi avancés soient-ils, peinent encore à transmettre les nuances de l’empathie et de la compréhension humaines. Surtout lors d’interactions clients sensibles. Une dépendance excessive à l’IA peut entraîner de la frustration ou un désengagement des clients.

Une solution à ce défi consiste à utiliser une approche hybride. Ainsi, utilisez l’IA pour les tâches répétitives mais assurez-vous que le visiteur a toujours la possibilité de parler à un agent humain. De plus, assurez-vous que le logiciel que vous utilisez redirige les personnes vers un agent humain s’il ne comprend pas la demande ou si la requête dépasse ses capacités, tout comme Lyro le fait. 

Entreprises d’IA agentique : points clés à retenir

Les entreprises d’IA agentique s’adressent à un large éventail d’industries. Celles-ci incluent le service client (Tidio, Sierra), la productivité d’entreprise (IBM Watsonx, Oracle), les soins de santé (Hippocratic AI) et l’automatisation des tâches (UiPath, Microsoft Copilot). 

Gardez à l’esprit que les plateformes leaders offrent des solutions sans code ou à faible code, permettant aux équipes techniques et non techniques de déployer et de gérer des agents IA. De plus, le domaine évolue rapidement, avec des améliorations continues des capacités des agents, de la personnalisation et de la compréhension contextuelle.

Bien que la mise en œuvre de l’IA agentique présente des défis, des solutions intelligentes et des approches hybrides peuvent atténuer efficacement les problèmes.

Si vous recherchez une solution d’IA agentique pratique et facile à mettre en œuvre, Lyro est un excellent choix. Alimenté par le LLM Claude, il automatise jusqu’à 70 % des requêtes clients avec une configuration minimale. Il vous suffit de télécharger votre FAQ ou votre base de connaissances et de laisser Lyro s’occuper du reste. Il offre des conversations naturelles, semblables à celles d’un humain, qui améliorent l’expérience client et stimulent les ventes. De plus, il achemine intelligemment les requêtes complexes vers des agents humains pour assurer le juste équilibre entre automatisation et empathie.

Prêt à découvrir la différence que Lyro peut faire ?

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