Chatbot para bancos: ejemplos, casos de uso y mejores prácticas

¿Qué es un chatbot para bancos? Un chatbot bancario es un asistente virtual impulsado por IA que entabla una conversación con los visitantes a través de varios canales. Este software puede interactuar con los clientes, responder a diversas preguntas relacionadas con las cuentas, comprobar los saldos y notificar al usuario de los próximos vencimientos.

¿Y cómo funcionan los chatbots para bancos?

Los chatbots bancarios utilizan tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la inteligencia artificial para comprender y responder a las consultas de los usuarios. Analizan las preguntas de los visitantes, acceden a bases de datos y proporcionan las respuestas más relevantes o guían a los usuarios en procesos como la verificación de cuentas o la activación de alertas.

Entonces, ¿qué plataforma de banking chatbots utilizar?

Quédate para averiguarlo.

Las mejores soluciones de chatbot para bancos con IA

El sector bancario está experimentando una transformación digital desde hace unos años. Los chatbots de IA y las opciones de autoservicio basadas en IA se están convirtiendo en estándares dentro de la atención al cliente, lo que permite a las entidades ofrecer respuestas rápidas y eficientes. Mantenerse al día en este campo es crucial para que los bancos puedan destacar entre sus competidores y satisfacer las expectativas de sus usuarios.

Pero no se puede elegir cualquier plataforma y listo. Los servicios bancarios almacenan información sensible y tienen una gran responsabilidad con los clientes. Por eso hemos elaborado una lista de los mejores chatbots financieros.

A continuación, te dejamos una tabla comparativa para que puedas revisar rápidamente los aspectos clave de cada una de estas plataformas:

Plataforma	Clasificación	Plan gratuito	Lo mejor para
Tidio	4.7/5 ⭐️	✅	Varios activadores de chat
TARS	4.6/5 ⭐️	❌	Plantillas de bot específicas para bancos
IBM	4.4/5 ⭐️	✅	Análisis del sentimiento
Kasisto	N/A	❌	Sistema multimodal
Haptik	4.4/5 ⭐️	❌	Análisis sólidos
Kore.ai	4.7/5 ⭐️	❌	Motores PNL

Repasémoslos con más detalle.

1. Tidio

Valoración: 4,7/5 ⭐️(1.520+ reseñas)

Tidio es una plataforma de atención al cliente diseñada para mejorar tanto las ventas como la atención al cliente. Ofrece chatbots potentes que ayudan a aumentar el compromiso de los clientes en tiempo real. Además, estos bots pueden recopilar información de manera eficiente y personalizarse con una amplia gama de plantillas, adaptándose a diversas tareas específicas.

Aunque nos sentimos orgullosos de nuestro software, este blog no es el lugar para promocionarnos directamente. Si te interesa saber más sobre Tidio, te invitamos a leer nuestras reseñas en G2. Además, puedes experimentar por ti mismo nuestra avanzada IA conversacional en banca, de forma totalmente gratuita y sin ningún compromiso.

Características principales:

• Más de 35 plantillas prediseñadas.
• Constructor visual de chatbot con función de arrastrar y soltar.
• Más de 16 disparadores de chat diferentes.
• Aplicación para teléfonos móviles disponible para iOS y Android.
• Variedad de integraciones con plataformas de comercio electrónico y medios sociales.

Más información: Aprende a instalar Tidio en tu web en unos sencillos pasos.

2. TARS

Valoración: 4,6/5 ⭐️(170+ reseñas)

TARS puede potenciar tus embudos de conversión, mejorar la experiencia del usuario y automatizar interacciones clave de atención al cliente utilizando soluciones de IA específicas para la banca. Cuando los visitantes lleguen a la web de tu banco, serán recibidos por una interfaz amigable y cercana, lo que creará una experiencia más personal y satisfactoria.

Este chatbot bancario está diseñado para proporcionar información relevante sobre tus servicios financieros sin abrumar al usuario. TARS ofrece más de 1.000 plantillas de chatbot, incluidas más de 320 específicamente adaptadas a las finanzas y la banca. Además, puedes implementar su asistente bancario de lenguaje natural como un widget de chat en tus páginas web, una página independiente o incluso en WhatsApp, lo que lo hace muy versátil y accesible.

Pros:

• Plantillas de chatbot específicas para cada sector.
• Recogida de datos mediante geolocalización.
• Configuración sencilla.

Contras:

• Personalización limitada del software.
• Algunos usuarios informaron de problemas al conectar TARS a Google Analytics.

Precios:

• Contacta con el equipo de ventas para precios y una demostración.

3. IBM Watson

Valoración: 4,4/5 ⭐️(290+ reseñas)

Los desarrolladores pueden aprovechar este chatbot para bancos para gestionar tanto interacciones sencillas como complejas dentro del sector financiero. La plataforma ofrece un servicio de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) basado en la nube que integra perfectamente datos estructurados, como las bases de datos de clientes, con datos no estructurados, como mensajes o consultas de texto.

Cuando se trata de seguridad y privacidad, esta plataforma de chatbot bancario emplea medidas avanzadas para garantizar la protección de los datos de los usuarios. Entre ellas se incluyen el reconocimiento visual para mejorar la seguridad y una nube privada para almacenar los datos de forma segura, garantizando así el más alto nivel de protección.

Pros:

• Análisis del sentimiento de los clientes y análisis predictivo.
• Clasificación de varias categorías personalizadas.
• Amplia gama de funcionalidades, desde simples bots de preguntas frecuentes hasta potentes sistemas de IA conversacional que utilizan el reconocimiento de voz.

Contras:

• Para una funcionalidad completa puede que necesites integrar el software con herramientas adicionales.
• Requiere algunos conocimientos técnicos.

Precios:

• Plan gratuito de IA conversacional disponible.
• Plus (desde 140 $/mes).
• Empresa → ponte en contacto con el equipo de ventas.

4. Kasisto

Clasificación: N/A

Este chatbot para bancos destaca como uno de los mejores en servicios financieros. En la era digital actual, los clientes esperan un compromiso digital sin fisuras y un profundo conocimiento de sus necesidades por parte del proveedor de servicios. Para satisfacer estas expectativas y atraer nuevas cuentas, es crucial perfeccionar la experiencia digital del cliente.

Con este chatbot financiero, puedes proporcionar asistencia personalizada adaptada a las demandas individuales de tus clientes. Utilizando IA conversacional de alto nivel, Kasisto analiza la actividad de las cuentas, genera perspectivas clave y ofrece recomendaciones que resuelven las solicitudes de servicio más comunes. Además, la plataforma es multicanal, lo que significa que los clientes pueden acceder a la asistencia a través de múltiples dispositivos y canales, mientras reciben información proactiva que anticipa futuras mejoras en su experiencia.

Pros:

• Creador de intenciones con respuestas, entidades y segmentos.
• Formación de chatbot de IA y sólidos análisis de bots.
• Software multimodal que incluye comandos de texto, táctiles y de voz.

Contras:

• Fallos ocasionales en el sistema.
• Algunos usuarios afirman que existe falta de comunicación entre los distintos equipos.

Precios:

• Contacta con el equipo de ventas para precios y una demostración.

5. Haptik

Valoración: 4,4/5 ⭐️(140+ reseñas)

Haptik ofrece un chatbot para bancos diseñado para gestionar todo el ciclo de vida del cliente, desde el interés inicial hasta la asistencia post-compra. Esto ayuda a mejorar la eficiencia operativa y aumentar los ingresos de las instituciones financieras. Este asistente virtual, impulsado por IA, está pensado para optimizar tanto la experiencia del cliente como las decisiones empresariales, adaptándose a las necesidades y expectativas del consumidor moderno.

Con la tecnología avanzada de Haptik, puedes recrear una experiencia personalizada similar a la interacción cara a cara, lo que permite ofrecer recomendaciones financieras personalizadas, guiar en el proceso de compra y compartir opiniones de clientes existentes. Este enfoque individualizado contribuye a diferenciar tus servicios financieros y aumentar la probabilidad de que los clientes potenciales opten por tu empresa en lugar de la competencia.

Pros:

• Análisis e informes detallados para evaluar el rendimiento.
• Equipo de atención al cliente ágil y rápido en responder
• Procesos de chatbot predefinidos.

Contras:

• Se proporcionan directrices limitadas sobre cómo utilizar el chat inteligente para agentes.
• Sin informes en tiempo real.

Precios:

• Contacta con el equipo de ventas para precios y una demostración.

6. Kore.ai

Valoración: 4,7/5 ⭐️(310+ reseñas)

Kore.ai ha sido reconocida como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2023 para plataformas empresariales de IA conversacional. Esta potente IA para la banca ayuda a mejorar la eficiencia de tus procesos financieros y de contabilidad automatizando las tareas repetitivas con la ayuda de bots. El sistema agiliza las tareas críticas relacionadas con el aprovisionamiento y la adquisición de bienes esenciales para las operaciones de tu empresa.

Además, Kore.ai es ideal para optimizar procesos críticos como el procesamiento de facturas y el seguimiento de gastos, ofreciendo informes detallados que mejoran la gestión financiera de los clientes. Como asistente bancario conversacional de IA, también puede enviar notificaciones de saldo y recordatorios de facturas, ayudando a los usuarios a mantenerse al día con sus finanzas.

Pros:

• Creador visual de chatbot con interfaz de arrastrar y soltar.
• Tres motores NLP para chatbot: significado fundamental (FM), aprendizaje automático (ML), grafo de conocimiento (KG).
• Más de 30 integraciones, incluyendo WhatsApp, Telegram, Facebook y Twilio.

Contras:

• Informes y análisis limitados.
• El chat y la gestión de sesiones necesitan mejoras.

Precios:

• Prueba gratuita disponible.
• Planes de pago → ponte en contacto con el equipo de ventas

Más información: Echa un vistazo a los mejores chatbots de IA para finanzas disponibles en el mercado y elige el mejor para tu negocio.

Ya que ahora conoces las mejores plataformas, repasemos ejemplos de bots bancarios.

Ejemplos de chatbot para bancos

La tecnología de chatbot está transformando el sector bancario, facilitando el autoservicio de los clientes y mejorando la generación de clientes potenciales para las entidades financieras. Algunos de los casos de uso de chatbot en la banca incluyen la comprobación de la cuenta bancaria y la cuenta de ahorros del cliente, proporcionar detalles del producto y garantizar la prevención del fraude.

A continuación, te presentamos cinco casos reales de uso de chatbots para bancos con más detalle:

1. Información sobre la cuenta y transacciones

Los chatbots de IA bancarios pueden acceder de forma segura a la información de las cuentas de los clientes y al historial de transacciones integrándose con los sistemas centrales del banco.

Gracias al procesamiento del lenguaje natural (PLN), estos asistentes virtuales pueden comprender consultas relacionadas con los saldos de las cuentas, transferencias de fondos y detalles de las transacciones.

Además, los chatbots pueden extraer datos del backend del banco y presentarlos en un formato conversacional claro y directo.

Entre las tareas que pueden gestionar se encuentran:

• Comprobar los saldos de las cuentas y el historial de transacciones.
• Transferencia de fondos entre cuentas.
• Pago de facturas y gestión de pagos periódicos.
• Localizar cajeros automáticos o sucursales bancarias cercanas.

Un ejemplo real de chatbot bancario que comprueba los datos de las cuentas y las transacciones es el asistente virtual Erica de Bank of America.

Erica es el asistente digital de Bank of America impulsado por IA que ayuda a los clientes con diversas tareas bancarias. Entre ellas se incluyen la comprobación de saldos de cuentas, la transferencia de fondos, el pago de facturas y el suministro de información sobre sus patrones de gasto.

2. Servicio y asistencia al cliente

Los chatbots de IA en banca se entrenan con una amplia base de conocimientos que incluye datos sobre los productos financieros, los servicios, las políticas y las preguntas más frecuentes del banco. Cuando un cliente llega con una consulta o un problema, las capacidades de procesamiento del lenguaje natural del chatbot le permiten comprender el contexto y proporcionar información o soluciones pertinentes.

Si la consulta es más compleja o requiere intervención humana, el asistente virtual inteligente puede transferir sin problemas la conversación a un agente humano, garantizando una experiencia del cliente sin contratiempos.

Este tipo de chatbot puede ayudar a:

• Responder a las preguntas más frecuentes sobre productos y servicios bancarios.
• Proporcionar información sobre tasas, cargos y políticas de cuentas.
• Asistir en la resolución de problemas o quejas.
• Guiar a los clientes a través de los procesos de apertura de cuentas o de solicitud de préstamos.

Un ejemplo de chatbot en banca que ofrece asistencia es Amy, de HSBC.

Este bot ayuda a los clientes con tareas como consultar los saldos de las cuentas, ver el historial de transacciones y encontrar cajeros automáticos cercanos. También puede proporcionar información sobre los productos y servicios que ofrece el banco.

Más información: Descubre cómo Endeksa impulsó la generación de prospectos con Tidio.

3. Gestión financiera personalizada

Al analizar los datos de las transacciones y los patrones de gasto de los clientes, los chatbots bancarios pueden proporcionar ideas y recomendaciones financieras personalizadas. Además, utilizando algoritmos de aprendizaje automático, el chatbot puede identificar las áreas en las que el cliente puede estar gastando más de la cuenta, sugerir formas de recortar gastos y recomendar opciones de ahorro o inversión adecuadas. Además, el chatbot puede ayudar a los clientes a establecer presupuestos, seguir sus progresos y ajustar sus planes financieros según sea necesario.

Estas son algunas de las tareas que puede realizar un banking chatbot:

• Analizar los patrones de gasto y proporcionar información sobre los mismos.
• Ofrecer asesoramiento y recomendaciones financieras personalizadas.
• Establecer presupuestos y objetivos de ahorro.
• Realizar el seguimiento de las inversiones y proporcionar actualizaciones de la cartera.

El asistente virtual Eno de Capital One es el ejemplo perfecto en este sentido.

Este robot ayuda a los clientes con tareas como la comprobación de saldos de cuentas, el pago de facturas y el seguimiento de sus gastos. También puede proporcionar información y recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento financiero del cliente.

4. Información sobre productos y ventas

Los chatbots bancarios pueden actuar como asistentes de ventas virtuales, proporcionando a los clientes información detallada sobre la oferta de productos del banco como préstamos, tarjetas de crédito, hipotecas y planes de inversión.

A través de interacciones conversacionales, el chatbot puede entender las necesidades y preferencias específicas del cliente, comparar diferentes opciones de productos y guiar a los usuarios a través del proceso de solicitud. Además, el chatbot puede realizar ventas cruzadas o ventas adicionales de productos relevantes en función del perfil y la situación financiera del cliente.

He aquí algunos ejemplos de lo que puede hacer este chatbot para la banca:

• Orientar sobre productos bancarios (préstamos, tarjetas de crédito, hipotecas, etc.).
• Asistir en la comparación de productos y ayudar a los clientes a elegir el producto adecuado.
• Guiar a los clientes a través del proceso de solicitud de nuevos productos.
• Realice ventas cruzadas y ventas adicionales de productos pertinentes en función de las necesidades de los clientes.

Un ejemplo de este caso de uso es el chatbot de Mastercard.

Este asistente virtual impulsado por IA puede ayudar a los clientes con diversas tareas bancarias, como consultar el saldo de sus cuentas, realizar pagos y conocer su puntuación crediticia.

5. Seguridad y prevención del fraude

Para garantizar la seguridad de los clientes y evitar actividades fraudulentas, los chatbots bancarios pueden aplicar varios métodos de autenticación. Entre ellos se incluyen la verificación biométrica, las contraseñas de un solo uso y las preguntas de seguridad.

El chatbot también puede supervisar las cuentas de los clientes en busca de actividades sospechosas y alertar a los clientes en tiempo real. Si un usuario informa de la pérdida o el robo de una tarjeta, el chatbot puede iniciar inmediatamente los pasos necesarios para desactivar la tarjeta y minimizar el posible fraude. Además, el chatbot puede realizar procesos de detección de fraudes y proporcionar a los clientes las mejores prácticas y consejos de ciberseguridad para proteger sus datos personales y financieros.

Estas son las funcionalidades que aborda esta IA para bancos:

• Verificar la identidad del cliente mediante métodos de autenticación seguros.
• Alertar a los clientes sobre posibles actividades fraudulentas en sus cuentas.
• Ayudar a informar sobre tarjetas perdidas o robadas.
• Proporcionar orientación sobre las mejores prácticas de ciberseguridad.

Nomi, del Royal Bank of Canada, es otro gran ejemplo de chatbot de IA para bancos.

Este asistente virtual ayuda a los clientes con tareas como la comprobación del saldo de sus cuentas, la transferencia de fondos y les proporciona información sobre sus hábitos de gasto y sus objetivos financieros.

Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y la perfecta integración con los sistemas bancarios, los chatbots pueden mejorar la experiencia general del cliente, aumentar la eficacia operativa y ofrecer servicios financieros personalizados a los clientes.

Ahora, ¿cuáles son las principales funcionalidades de la IA conversacional para los bancos?

Fundamentos de los chatbots financieros

La banca digital aumenta el compromiso y la comodidad de los clientes. Muchos prefieren la banca online y las opciones de autoservicio gracias a la rapidez de las respuestas y a la perfecta resolución de los problemas. Pero para que eso sea posible, los bots deben disponer funcionalidades esenciales.

Una IA conversacional eficaz y eficiente para los bancos debe abarcar varios componentes básicos, entre los que se incluyen:

1. Conversacional

En su nivel básico, su chatbot AI bancario debe ser conversacional. Debe imitar la comunicación humana en cuanto a sintaxis, gramática y puntuación, garantizando que los clientes experimenten una interacción natural.

Sin este toque personalizado, los usuarios pueden sentirse frustrados, lo que conduce a una mala experiencia. Afortunadamente, la mayoría de las plataformas de chatbot utilizan la comprensión del lenguaje natural para fomentar conversaciones similares a las humanas.

2. Marca

Tu chatbot es una extensión de tu empresa y debe reflejar el estilo de tu marca con precisión. Esto incluye conocer bien las políticas en materia de recargos y vencimientos, así como utilizar la voz adecuada para comunicarse con los usuarios.

Un back-end mal gestionado o desactualizado puede llevar a errores en la información que proporciona el chatbot, lo que podría generar confusión entre los clientes y afectar negativamente la percepción de tu marca. Para evitar esto, asegúrate de que todos los datos del back-end estén actualizados y correctamente estructurados antes de poner en marcha tu chatbot financiero. Un asistente virtual bien configurado no solo mejorará la experiencia del cliente, sino que también reforzará la confianza en tu marca.

3. Analítica

Los chatbots deben ofrecer algo más que capacidades básicas de respuesta a preguntas. Tu IA conversacional para banca necesita un componente analítico para utilizar eficazmente las estrategias de venta cruzada y upsell.

Debe ser capaz de recopilar información y generar informes para que tu equipo directivo los analice. Además, el flujo continuo de datos analíticos proporcionados por tu chatbot puede mejorar tu ventaja competitiva en ofertas y servicios.

4. Seguridad

La transmisión de información entre tu chatbot y los clientes debe ser completamente segura, ya que estos asistentes virtuales a menudo manejan detalles sensibles como direcciones, números de cuenta y otra información personal.

Para mitigar los riesgos, es esencial elegir un chatbot que funcione de manera independiente, sin depender de terceros proveedores. Al procesar y alojar los datos dentro de la propia plataforma del chatbot, se minimiza la posibilidad de acceso no autorizado a la información confidencial de los clientes.

5. Transaccional

La implantación de una IA conversacional para bancos debería generar oportunidades de ahorro de costes al reducir la carga de trabajo de los agentes de atención al cliente en directo. Al evaluar las plataformas de chatbot para banca, ten en cuenta el ahorro de costes previsto.

A continuación, establece puntos de referencia y compáralos de forma rutinaria con los resultados reales. Si hay una disparidad significativa entre tus expectativas y los resultados, puede que sea el momento de reevaluar y ajustar la funcionalidad de tu chatbot.

6. Personalizado

Una capacidad esencial que debe tener tu chatbot bancario es la habilidad de ofrecer información valiosa y personalizada. Las respuestas deben estar adaptadas a las consultas específicas de los clientes, evitando respuestas genéricas que no aporten valor real.

Por ejemplo, si un cliente pregunta por la fecha de vencimiento de la factura de su tarjeta de crédito, una respuesta genérica como “Las fechas de vencimiento de la factura varían según cuándo se abrió su tarjeta” no resulta útil. En su lugar, el chatbot debería proporcionar una respuesta concreta y precisa, como “Tu factura vence el 15 de mayo”. Este nivel de personalización mejora la experiencia del cliente y fortalece la confianza en el sistema.

7. Integrado

Tu chatbot para bancos debe integrarse de forma fluida con tu aplicación móvil o sitio web, evitando que los clientes tengan que cambiar a un portal independiente. Para muchos usuarios, cambiar de plataforma puede generar desconfianza sobre la seguridad o legitimidad del chatbot.

La integración del chatbot dentro de tu ecosistema tecnológico existente también te permite aprovechar al máximo recursos clave, como bases de datos de atención al cliente y de conocimiento. Esto asegura que los usuarios reciban información precisa y coherente, mejorando su experiencia y la confianza en el servicio.

Una vez aclarado esto, veamos algunos consejos y buenas prácticas.

Chatbots de IA para la banca: mejores prácticas

Al implementar chatbots de IA en el sector bancario, hay muchos factores clave a considerar como los costes operativos, la tecnología de IA y la seguridad. Con las expectativas de los clientes en constante crecimiento, añadir un agente virtual a tus servicios puede parecer un desafío.

Así pues, vamos a ponértelo un poco más fácil: aquí te dejamos cinco consejos clave y mejores prácticas para facilitar la implementación de un chatbot bancario.

Garantizar la seguridad y el cumplimiento

Los chatbots bancarios manejan información financiera y datos sensibles, por lo que la seguridad es crucial. Implementa autenticación multifactor, biometría o canales de mensajería cifrados para proteger las transacciones. Además, asegúrate de que el software cumpla con normativas como GDPR y PCI-DSS, esenciales para manejar correctamente la información financiera y garantizar la privacidad de los datos.

Integrarse con los sistemas existentes

La integración del chatbot con los sistemas centrales del banco, como los sistemas de gestión de cuentas, procesamiento de transacciones y CRM, es fundamental. Esto permite que el chatbot acceda y actualice la información de los clientes en tiempo real, inicie transacciones y ofrezca servicios personalizados, mejorando la experiencia del cliente.

Priorizar al procesamiento del lenguaje natural

Un chatbot para bancos debe ser capaz de entender y responder con precisión a las consultas de los clientes. Invertir en capacidades avanzadas de PLN asegura que el bot pueda gestionar conversaciones complejas y proporcionar respuestas relevantes. Entrena el modelo de IA utilizando datos reales y afínalo continuamente para mejorar la precisión y eficacia de las respuestas.

Ofrecer asistencia omnicanal

Implementa el chatbot bancario en múltiples canales como aplicaciones móviles, sitios web, asistentes de voz y plataformas de mensajería como WhatsApp o Facebook Messenger. El servicio de atención al cliente multicanal garantiza que los clientes puedan interactuar con tu empresa a través de sus canales de comunicación preferidos, proporcionándoles una experiencia coherente y fluida.

Implantar la mejora continua y los circuitos de retroalimentación

Analiza periódicamente las interacciones de los clientes con el chatbot, identifica las áreas de mejora y actualiza en consecuencia la base de conocimientos del chatbot, así como los flujos.

Incorpora los comentarios de los usuarios y el análisis de opiniones para mejorar las capacidades del chatbot y la experiencia general del usuario. Entrena y ajusta continuamente los modelos de aprendizaje automático del chatbot con nuevos datos para mejorar su rendimiento con el tiempo.

Otras prácticas recomendadas para los chatbots consisten en proporcionar opciones alternativas de asistencia humana cuando sea necesario, ofrecer asistencia multilingüe para una base de clientes diversa y garantizar la accesibilidad para los usuarios con discapacidades.

Siguiendo estas mejores prácticas, las instituciones bancarias pueden implantar con éxito chatbots que ofrezcan experiencias eficientes, seguras y personalizadas a sus clientes.

Chatbots para bancos: puntos clave

Los chatbots para bancos han surgido como una poderosa herramienta para que las instituciones financieras mejoren la experiencia del cliente, agilicen las operaciones e impulsen la transformación digital.

Al seguir las mejores prácticas, como garantizar una sólida seguridad, integrar perfectamente los sistemas existentes y priorizar el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los bancos pueden sacar el máximo provecho de sus chatbots. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también asegura que los clientes reciban respuestas rápidas y personalizadas.

A modo de resumen rápido, aquí tienes las principales plataformas de este sector:

• Tidio
• TARS
• IBM Watson
• Kasisto
• Haptik
• Kore-ai

A medida que la tecnología sigue evolucionando, los chatbots para bancos y servicios financieros están llamados a desempeñar un papel cada vez más crucial en la configuración del futuro de los servicios financieros.

¿Por qué no pruebas una de estas plataformas?

Preguntas Frecuentes